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Schnellere Baugenehmigungen mit Rule AI: Thüringen automatisiert die materielle Prüfung
Das Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur (TMDI) hat die Rulemapping Group als Lösungspartner für das KI-Pilotprojekt zur Beschleunigung von Baugenehmigungsverfahren ausgewählt. Dort werden Bauanträge automatisiert auf beispielweise Vollständigkeit, Zuständigkeit oder bauplanungsrechtliche Vorgaben geprüft – mit digitaler Einbindung aller beteiligten Behörden und Fachstellen. Grundlage sind regelbasierte Entscheidungsbäume (Rulemaps), die natürlichsprachliche Gesetze in maschinenlesbare Entscheidungslogiken überführt und damit nachvollziehbare, rechtskonforme Entscheidungen unter dedizierter Einbindung von KI ermöglicht.
Herausforderung
Baugenehmigungsverfahren sind häufig komplex, zeitaufwendig und bislang nicht durchgängig automatisiert. Gleichzeitig besteht politischer Druck, Planungs- und Genehmigungsverfahren zu beschleunigen, bürokratische Hürden abzubauen – und ganz konkret: den digitalen Bauantrag flächendeckend zu etablieren. Hierfür müssen komplexe bau- und planungsrechtliche Regelwerke auf vielfältige Bauvorhaben angewendet werden – rechtssicher, nachvollziehbar und medienbruchfrei.
Lösung
Die Rulemapping Group ermöglicht die automatisierte Ende-zu-Ende-Digitalisierung von Genehmigungsverfahren. So können Bauanträge automatisiert formell und materiell geprüft sowie planungsrechtlich bewertet werden. Grundlage ist eine hybride Architektur aus auf juristischer Logik basierenden Entscheidungsbäumen und KI – der sogenannten “Rule AI”. Sie gewährleistet rechtskonforme, transparente Prüfprozesse und ermöglicht automatisierte Bescheide bei gleichzeitiger Qualitätssicherung durch den “Human-in-the-Loop".
Wirkung
Das Projekt leistet einen konkreten Beitrag zur im Koalitionsvertrag verankerten Beschleunigung von Planungs- und Genehmigungsverfahren. In enger Kooperation mit dem Land Mecklenburg-Vorpommern und der EfA-Lösung „Digitale Baugenehmigung“ entstehen Synergien für eine länderübergreifende Weiterentwicklung. Die wissenschaftliche Begleitung durch die Technische Universität München und die Hochschule Schmalkalden stärkt das Vertrauen in die rechtliche und technische Umsetzbarkeit automatisierter Prüfprozesse und schafft die Grundlage für eine bundesweite Skalierung.
